黄陵矿业公司两项科技成果荣获陕西省科学技术进步奖
为安全生产提供有效保障
2025年05月22日
字数:535
■记者 史超 通讯员 倪小红
近日,陕西省科学技术厅公示了《关于2024年度省科学技术奖通过专业会议评审通用项目》。黄陵矿业公司科技成果“基于多模态分析的煤矿全场景风险管控关键技术与应用”荣获陕西省科学技术进步奖二等奖,“煤油气共生煤层瓦斯与油型气赋存精准测定及智能抽采关键技术”荣获陕西省科学技术进步奖三等奖。
“基于多模态分析的煤矿全场景风险管控关键技术与应用”是利用基于多源异构数据感知的多模态AI识别算法模型,构建多级物联网高效数据传输网络,基于统一数据格式对源数据进行类型转换,实现安全管控平台与其他智能化子系统间的有效关联,为安全生产提供有效保障。
该科技成果已经应用到了陕北矿业、榆北煤业、彬长矿业、韩城矿业等20多家煤矿,实现了对6000多个场景的智能风险管控,安全管理实现了从被动治理安全隐患向主动管控风险转变、从监督约束向自主防范转变,为煤炭行业提供了可复制、可推广的智能风险防控“黄陵模式”。
该项目提高了含油煤系地层瓦斯与油型气赋存预测精度,解决了含油煤系地层煤与油型气抽采参与现场不甚匹配的问题,实现了煤层强度开采卸压瓦斯油型气抽采优势区的精准定位和瓦斯与油型气抽采智能调控。
近3年来,该项目在黄陵矿区的3个矿井得到应用,安全增产原煤164.62万吨,引领了煤炭安全和智能开采技术进步。
近日,陕西省科学技术厅公示了《关于2024年度省科学技术奖通过专业会议评审通用项目》。黄陵矿业公司科技成果“基于多模态分析的煤矿全场景风险管控关键技术与应用”荣获陕西省科学技术进步奖二等奖,“煤油气共生煤层瓦斯与油型气赋存精准测定及智能抽采关键技术”荣获陕西省科学技术进步奖三等奖。
“基于多模态分析的煤矿全场景风险管控关键技术与应用”是利用基于多源异构数据感知的多模态AI识别算法模型,构建多级物联网高效数据传输网络,基于统一数据格式对源数据进行类型转换,实现安全管控平台与其他智能化子系统间的有效关联,为安全生产提供有效保障。
该科技成果已经应用到了陕北矿业、榆北煤业、彬长矿业、韩城矿业等20多家煤矿,实现了对6000多个场景的智能风险管控,安全管理实现了从被动治理安全隐患向主动管控风险转变、从监督约束向自主防范转变,为煤炭行业提供了可复制、可推广的智能风险防控“黄陵模式”。
该项目提高了含油煤系地层瓦斯与油型气赋存预测精度,解决了含油煤系地层煤与油型气抽采参与现场不甚匹配的问题,实现了煤层强度开采卸压瓦斯油型气抽采优势区的精准定位和瓦斯与油型气抽采智能调控。
近3年来,该项目在黄陵矿区的3个矿井得到应用,安全增产原煤164.62万吨,引领了煤炭安全和智能开采技术进步。